Na trzech filarach oparto strategię KGHM.

Gigant miedziowy właśnie zaprezentował jej założenia.

Pierwszy filar to rozwój bazy zasobowej. Celem KGHM jest zastąpienie każdej wydobytej ceny miedzi trzema tonami udokumentowanych zasobów tego metalu. Koncern nie wyklucza nowych akwizycji, podkreśla jednak, że aktywność eksploracyjna będzie skoncentrowana na obecnych obszarach działalności, natomiast jeśli KGHM zdecyduje się na nowe projekty górnicze, będą one miały miejsce na terenach stabilnych geopolitycznie.

Drugim filarem strategii jest rozwój posiadanych aktywów. To oznacza, m.in. doprowadzenie do fazy produkcyjnej takich projektów zasobowych, jak Głogów Głęboki Przemysłowy, Victoria, Sierra Gorda (druga faza inwestycji) oraz Afton AJax. Jak informuje spółka, jej celem jest również osiągnięcie standaryzacji zarządzania projektami i portfelami inwestycji poprzez stworzenie Globalnego Centrum Kompetencji w zakresie realizacji projektów.

Wreszcie trzecim filarem strategii jest zapewnienie stabilnej produkcji poprzez wzrost mocy wytwórczych, a to ma być możliwe dzięki dokonaniu przez koncern skoku technologicznego.

Strategia KGHM przewiduje osiągnięcie produkcji 1 mln ton miedzi ekwiwalentnej (dziś 700 tys.), wzrost EBIDTA o 70 proc. w porównaniu z 2014 rokiem i 27 mld zł inwestycji. Dzięki realizacji strategii KGHM chce wskoczyć do pierwszej siódemki największych globalnych firm wydobywczych.

Prezes KGHM Herbert Wirth na łamach wnp zapowiada również szerokie wykorzystywanie najnowszych technologii – w perspektywie najbliższych kilkunastu lat (a więc wykraczającej poza prezentowaną strategię) ma powstać inteligentna kopalnia, gdzie wyeliminowano by pracę ludzką z najbardziej niebezpiecznych i najtrudniejszych odcinków wydobycia. Innowacyjne plany KGHM wyglądają następująco: około 2020 roku ma nastąpić wdrożenie na skalę przemysłową nowej metody udostępniania oraz eksploatacji złóż, dziesięć lat później ma nastąpić centralne sterowanie procesami górniczymi, zaś około 2040 ma powstać pierwsza na świecie kopalnia w oparciu o sieci neuronowe.

(Pa)